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中山大学完成全球首个AI医生多中心随机对照研究
2019-05-07 科学网

  最新一期《柳叶刀》子刊《EClinicalMedicine(ECM)》封面。

  5月6日,记者从中山大学中山眼科中心获悉,该中心教授刘奕志、林浩添眼科人工智能团队牵头完成全球首个AI医生多中心随机对照研究,为探索人工智能临床转化和落地应用标准,迈出了至关重要的一步。相关研究被选为封面文章发表在最新一期《柳叶刀》子刊《EClinicalMedicine(ECM)》。据悉,该研究论文是中国科研成果首次作为该杂志封面文章发表。

  目前医学人工智能多数还在研发和试验训练阶段,还没经历真正的临床验证,而且是依靠单点医疗机构开展工作,合作方式较为单一,还难以进行多中心大规模验证。中山大学中山眼科中心,作为国内最早的医学人工智能研发和应用单位,率先将人工智能诊断系统CC-Cruiser投入了多中心临床验证研究,利用大规模的真实临床患者对CC-Cruiser进行评估。

  林浩添表示,CC-Cruiser是中山大学中山眼科中心医学人工智能团队利用深度学习建立的“先天性白内障人工智能诊断决策?#25945;ā保?#35813;团队开启了全球首个人工智能门诊,并联合全国5家不同地区、不同级别医院的眼科门诊对CC-Cruiser进行多中心随机对照临床研究,验证了CC-Cruiser在真实世界临床实践中的?#34892;?#24615;和可行性。

  研究团队通过把入组的儿童患者随机?#33267;阶椋?#20998;别进入由CC-Cruiser接诊的人工智能门诊和具有5年临床经验的人类眼科医生接诊的专科门诊接受诊断,对比?#38454;?#21307;生对先天性白内障诊断的准确性。此外,研究人?#34987;?#23545;?#38454;?#38376;诊的诊断过?#25506;?#34892;耗时计算,以及通过?#31034;?#35843;查参与者的主观体验。

  通过与人类医生对比发现,CC-Cruiser在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4%,与实验训练阶段的准确率98.87%相比有一定的差距。但?#29301;珹I诊断所需的耗?#27604;?#26126;显比人类医生短,而且?#31034;?#35843;查的结果显示参与者对人工智能门诊的体验满意度高。

  来?#26434;?#22269;伦敦大学学院的Ameenat Lola Solebo在同期杂志发表的评论文章指出,“研究团队采用了非常实用?#34892;?#30340;方法,向我们展示并验证了AI医?#26222;?#26029;?#25945;?#23545;儿童先天白内障诊断在真实世界临床实践中的?#34892;?#24615;和可行性。这一开拓创新为我们今后的工作提供了重要的参考。”

  相关论文信息:DOI:https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2019.03.001

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